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​製造業成功案例

一、需求背景

    總經理對於目前公司狀況希望改善營運支持、業績監控和業務決策。支持營運的改善包括提升營運效率、監測關鍵措施執行;業績監控方面則需要做到利用平台數據,體現數據價值、進行業績回顧,加強管控,跟蹤業務行為並發現和解決問題;業務決策端能夠保證決策結果的客觀性、科學性、一致性和體系化、降低人為因素的影響,提高決策的品質和效果。

 

二、專案簡介

    專案一前期主要從數據鏈入手,從客戶原有的CRM、ERP系統中將數據抽出,對關鍵指標進行追蹤、跟進和考核;之後再將德昂商業智慧架構導入,對各分析體系進行需求梳理與模型樣式設計;然後進行集中的ETL/報表開發,最後測試上線並進行知識轉移訓練。

 

三、系統價值

    1、提高數據整合程度,對數據有了統一的定義和口徑,部門之間數據溝通無障礙。

    2、營運數據可視化,加強業績監控和洞察,及時發現漏洞完善業務模型。

    3、提升從管理到業務以及數據的效率,管理分析鏈路全方位提效。

    4、訓練業務人員數據分析意識培養,進行知識轉移,做到自主分析。

 

四、專案詳情

    1、專案流程

    整個項目分為專案準備、需求分析、系統設計、系統開發和上線營運五個階段。

 

    2、系統架構

    系統分三層,應用系統層以業務系統、手工資料和一些其他資料為主;資料倉儲層以BW及SQL Server;數據分析層使用MSTR門戶網站和流動應用程式。

    3、專案特點

  • 高階管理層能更好更快地掌握全局,並落實分層負責。

  • 有效提高人員工作效率,強化決策支援並加強執行力。

  • 整合多個系統的數據,化繁為簡數據統一,實現數據效率化和安全化。

 

五、專案成果

    利用BI提高各部門人員的配合度,將實施過程中需要參與配合的部門做一個數據上的統計。 其中包括部門參會排行、部門數據字典排行和部門待辦事項分佈,目的是激勵和督促各部門能夠更好地參與到整個專案中來,並且能夠將知識轉移做到之後的自主分析。