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全面解密 | 勝過Tableau的企業級BI功能—語意層



在2022年的Gartner關鍵能力指標報告中,MicroStrategy(MSTR)連續兩年被評比為商業智慧分析平台的第一名,究竟是什麼核心功能讓它超越Tableau和PowerBI成為企業級BI工具的首選呢?本篇文章將帶領讀者們一起深入了解,究竟什麼是「語意層」?而它的特別之處又在哪裡?

就讓我們開始吧!


1. 所以…什麼是語意層?


語意層就像是企業數據分析的翻譯蒟蒻,它將數據倉庫中的各種數據轉化為一種統一的語言,讓企業能夠更輕鬆地理解和分析數據。


舉個例子來說,想像一家零售公司有著龐大的數據庫,其中包含了銷售記錄、庫存數量、客戶資料等等。這些數據以各種不同的形式存在,比如日期、商品編號、銷售金額等等。


當這些數據通過語意層進行處理時,它們將被統一映射成易於理解的業務術語。比如,日期可以統一為「時間」維度,商品編號可以統一為「產品」維度,銷售金額可以統一為「銷售額」指標。


此外,語意層還能創建衍生指標,比如計算銷售額的同比增長率、環比增長率,以及每月和每年的累計銷售額。讓企業可以輕鬆比較不同時間段的銷售表現,並獲得對業務發展的深入洞察。


語意層為企業提供了一個統一且易於理解的數據模型,讓他們能夠快速而準確地進行數據分析和決策。它為數據帶來了生動的故事,讓企業能夠在競爭激烈的市場中找到成功的關鍵。


2. Tableau、PowerBI又是怎麼做的呢?


Tableau和PowerBI是目前眾所皆知的商業智慧(BI)分析平台,它們讓用戶可以直接根據數據源建立數據集並進行可視化分析,這種方式被稱為「單一版本數據源」。這種方式,讓數據分析更靈活且流程更簡化。


那麼企業級BI工具MicroStrategy呢?在MicroStrategy中,企業使用者可以在語意層上建立數據集並進行可視化分析。這種方法確保數據的一致性和準確性,促進部門間的數據共享與合作。


總的來說,MicroStrategy提供了更多的彈性選擇,如果你想快速分析像是Tableau、PowerBI這些主流BI軟體一樣,MicroStrategy也可以支援單一版本數據源的方式去做敏捷式開發。但如果你想要完善的數據治理,也可以採用語意層,去做有效的資料控管。


至於哪種方式比較好?可能沒有一個標準答案,企業可以根據自身需求和環境選擇適合的方法!


3. 語意層具體有什麼優點呢?


既然要建立語意層相對地比較耗時和耗力,為什麼我們仍然需要它呢?


近年來,隨著企業對資料治理和資料資產的重視,語意層又重新開始流行起來並受到重視,以下也列舉出幾個語意層所帶來的好處。


1. 建立統一資料口徑的資料治理體系


建立資料治理體系的目的就是為了確保數據的準確性和一致性,讓所有人都使用同一個標準來定義他們的資料。而要怎麼做到這件事呢?語意層,為此而生。它提供了欄位統一的定義,讓報表內只包含經過審核且可信的維度和指標。舉個例子,對於銷量或收入等指標,語意層可以確保它們在全公司範圍內都有一致的定義,這樣大家在使用數據時就有了可依循的準則。



2. 重複利用的欄位 輕鬆維護


藉由可以複用的物件,資料維護將變得更加便捷。「可複用」指的是在語意層中所使用的物件(例如維度、指標、篩選器等)可以在不同的數據集和報表中被重複使用。


這意味著一旦修改了這些物件的定義或屬性,這些變更將自動應用到所有相關的數據集和報表中,而不需要逐一修改每個地方。這種可複用性帶來了便利性和效率,讓維護和更新語意層變得更加輕鬆。


舉個例子,如果我們需要在某個維度新增一個屬性,或者修改某個度量的計算公式,有了語意層,我們只需要在語意層中進行一次修改即可,而不需要逐個修改每個數據集,大大節省了維護的工作量和時間。



3. 輕鬆訪問,輕鬆分析:語意層的自助分析優勢


語意層的存在,讓業務使用者無需了解資料庫的複雜定義或具備SQL技術,就能輕鬆訪問所需的資訊。舉個例子來說,假設一位市場營銷專員想要瞭解某個產品在不同地區的銷售情況。藉由語意層,他可以直接訪問「地區」這個維度,並選擇「銷售額」這個指標,而不需要操縱複雜的資料庫或寫SQL查詢。是不是直觀又簡單?


此外,語意層的維度層級定義也提供了更進一步的分析能力。比如,假設使用者想要深入研究特定地區的銷售趨勢,他們可以利用語意層定義的維度層級進行鑽取操作,逐步查看更詳細的資料,例如按照區域、城市或商家來分析銷售情況。這樣的靈活性和直覺性使得分析洞察更容易獲得。


4. 數據共享無限,語意層的API優勢


以MicroStrategy為例,語意層的維度、指標等物件可以透過應用程式介面(API)的形式提供數據服務。API是一種接口,它允許不同系統之間的數據交流和互動。通過語意層的API,企業可以提供開放的數據接口,讓其他系統或應用程式能夠輕鬆地訪問和使用語意層的數據。


這樣的數據服務能夠滿足多樣化的數據消費需求。例如,其他系統可以透過API直接查詢語意層的維度和指標,獲取所需的數據,並將其應用於自己的系統中。這樣的開放性使得企業內部和外部的應用程式能夠更靈活地共享和利用語意層的數據,促進數據的流動和價值的發揮。


5. 統一管控,數據安全有保障


基於語意層,企業可以實現集中的許可權管控,為行列級別的資料許可權設置,帶來了非常高的方便性和效能。企業藉由語意層可以根據需要,設定不同使用者對數據的可見範圍。舉例來說,對於同一個報表,某些使用者只能查看A部門的數據,而另一些使用者只能查看B部門的數據。這樣複雜的權限設置,透過語意層,我們可以同時應用於所有引用到的數據集、報表和資料儀錶盤(Dashboard)等應用中,而不需要針對每個數據集或報表進行額外的設定。


是不是很方便?


透過語意層統一的安全管控,企業能夠提高數據的安全性,並有效地控制不同使用者對資料的訪問權限,同時減少管理和維護的工作量,使安全設置更加高效和可靠!


4. 那究竟該選擇哪種呢?有語意層?沒語意層?


相信閱讀到最後的讀者們內心都會有一個疑問,那麼我是該選擇使用語意層呢?還是不需要使用語意層呢?


答案其實很簡單:取決於企業的業務和架構需求。


不能否認的是,語意層在實現數據資產管理這方面確實具有優勢,尤其是與資料倉儲架構相結合使用的時候。



基於德昂多年的資料倉儲和BI實施經驗,我們提出以下建議:


如果您的需求是部門內的、單一主題的,或者需求經常變化且需要快速進行數據分析,或者您的IT資源相對有限,那麼可以選擇較為敏捷的方式,不使用語意層來滿足您的分析需求。


但如果您的需求涉及多個主題領域,跨部門的整合應用,我們建議搭建語意層,以方便全域的指標定義和權限管控,使得整合應用更加便捷。


總得來說,根據企業的業務範疇和架構特點,來選擇最適合的方式來支持資料分析和管理需求,是最明智且合宜的決定:)



 

對於MicroStrategy產品有任何問題,想了解更多,都歡迎與我們聯繫!





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