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如何民主化分析

作為分析過程自動化 (APA) 領域的全球領導者,Alteryx 將分析、數據科學和業務流程自動化整合到一個端到端平臺中,以加速數位轉型。 世界各種規模的組織皆仰賴 Alteryx 這個分析流程自動化平臺,來交付具有高影響力的業務成果,並快速提升其現代員工的技能。


1. 什麼是民主化分析?

在我們了解如何進行民主化分析之前,首先要知道究竟民主化分析是什麼意思。


當我們提到「分析民主化」,是指把「分析」這項技能賦能到所有員工體系當中。

它帶來的是工作者技術水平的提升,以創造價值和進行創新,從而為企業帶來更大的靈活性和競爭優勢。它並非一個單一的目標,而是一個不斷進行的過程。當員工開始獨立學習並成長時,他們也會逐漸發展出更高層次的能力。


在科技快速發展的環境下,對企業來說,制定一個能不斷提升員工工作技能的計劃是必要的,這樣才能使企業在激烈的市場競爭中保持領先地位。透過分析民主化的過程,Alteryx讓知識工作者能夠更快、更有效地分析數據,以進一步實現規模化價值創造和創新,進而帶來更持久的競爭優勢。


2. 為什麼是現在?

為什麼我們此時此刻需要關注這項事實呢?


根據Gartner企業評鑑,全球大約 87% 的公司其在商業智慧與分析的領域成熟度是偏低的,99%有投資大數據和人工智慧的公司中,有 72% 的公司未能成功建立數據驅動的文化,只有 24% 的公司表示它們已經具有數據驅動力。


那麼,公司投資大數據、人工智慧卻失敗的背後原因是什麼呢? 儘管民主化聽起來很容易,但許多公司卻未能真正實現它。 未能實現的原因可能包含:缺乏支持、贊助、資金和資源; 僅依靠團隊過往的分析經驗,而不持續推動變革。


數據民主化的好處包含:

•發展持續的高度競爭環境

•更高的性能和投資回報率

•更高的工作滿意度

•更高的員工保留率

•更能吸引潛在人才


3. 民主化是什麼樣的?

分析的民主化透過授權員工做出決策來提高工作效率。 無論其所屬部門或職位為何,公司內部的每個人都能在分析作業上獨立。


但是要到什麼階段、程度才會被認定是「民主化的」呢? 這其實是一個持續的過程。 要實現真正的民主,你應該讓你的組織中至少有一半的人認為自己是「民主賦權的」 並在進步的道路上前進。 這意味著他們必須擁有教育資源、技術和支持來促進他們的技能提升。 你可以根據工作中的五種員工類型來規劃你的部署。分別是創新者(Innovators)、早期採用者(early adopters)、早期大眾(early majority)、晚期大眾(late majority),以及落後者(laggards)。


技術採用生命週期 - Rogers, 1995

4. 如何民主化

用簡單的四步法,開始你的民主化之旅:


(1)意識

  • 營造一種緊迫感,讓員工得到認可並找到自己的位置

  • 在公司內建立跨職能的轉型擁護者網絡


(2)準備

  • 定義願景和戰略

  • 發現最具影響力的挑戰


(3)執行

  • 根據成熟度執行確定的機會和策略

  • 通過制定計劃來保持勢頭


(4)維持

  • 獎勵與審查——反覆運算變革管理計劃與解決方案

  • 跟蹤和監控進展


當你從提高意識轉向執行計劃時,讓關鍵的支援者、創新者和早期大眾加入進來,他們將激勵實地的變革。 領導層和 IT 團隊需要你的積極參與,同時任命熱情的支援者。 如果你已經在這個團隊中取得了動力,請調整並專注於早期大眾。


管理早期大眾的秘訣是分而治之,從一小部分人開始,你可以因而更容易地影響他們成為社會領袖並提供價值。 早期大眾是高度關注生產力的群體,可能需要專門的溝通策略來瞭解分析如何幫助他們。 一旦你在這個群體中取得了成功並有一些影響力後,便可以開始轉向晚期大眾和落後者。 此時你的管理方法將從定製解決方案轉變為批量銷售,這其中可能還需要改變你的溝通和支援策略。 最終,分析的民主化將促使公司重塑,推動公司文化變革,獲得經濟利益。



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