Alteryx 自動化數據分析-讓業務直接上手

Alteryx做為一個頂級的分析自動化工具，是營運分析工作者，包含財務，商務，行銷，供應鏈，生產等提升生產力的最佳幫手，可以不再需要IT的協助，不再需要SQL和程式碼，即可完成數據整合，分析，報表和機器學習的工作。

隨著數位時代的到來，數據分析已成為企業制定決策的重要手段。 經過適當分析的數據可以轉化為資訊和見解，進而用於更有效的決策制定。 數據分析可以告訴你業務的表現狀況，突顯模式和隱藏趨勢，識別積極和消極的影響，提供關於未來步驟的見解，並優化在競爭決策中最佳選擇。 然而，傳統的數據分析方法存在著諸多問題，像是需要熟練的員工、複雜耗時的數據處理等。 因此，自動化分析逐漸成為新的趨勢。

傳統數據分析方法中，ETL系統會定期從生產系統中收集數據，將其轉換為易於閱讀和使用的形式，最終存儲到中央存儲庫供其他系統使用。 然而，ETL工具無法收集所有數據，且數據和分析軟體需要熟悉相關程式設計語言的專業人員來操作，取得和轉換數據的過程可能很複雜、耗時。

自動化分析作為新的趨勢，可以在連接其他潛在數據源的同時，存取並準備數據，提供靈活性、速度和易用性，並動態調整不斷變化的業務需求，從而在組織內推廣數據民主化。

數據分析自動化可以連接多個數據來源，並執行多種操作，包括混合、連接、篩選、排序、清洗和聚合。 與傳統的 ETL 過程不同，數據分析自動化不僅停留在數據處理層面，還可以進行分析、報告、預測分析等功能。 它提供了一個單一平臺，可以使用數據科學和機器學習連接、準備、混合、豐富、分析和轉換數據成為洞察力。

下面是分析自動化的優勢：

1、自動化分析平臺易於使用

自動化分析平臺的介面是很直觀的圖形化介面，不需要分析師花費多年時間才能學會的程式設計技能，而可以直接通過介面在幾分鐘內教給普通使用者。 透過這樣的平台，數據可以直接交付給最需要它的人，進而去減少項目經理和專業分析技術人員之間的冗餘溝通。分析師還可以為特定的用戶或群體定製工作流程，讓人力資源部門可以輕鬆關注人員，而財務部門可以從貨幣角度來檢查數據。

2、自動化分析平臺處理複雜、多樣化的數據

自動化分析可以將來自多個位置和多種類型的數據結合成一個工作流程。 在Excel中需要花費幾個小時甚至幾天的作業，在分析自動化中可以縮短至短短幾分鐘，並減少了手動數據分析過程中經常出現的錯誤。 值得一提的是用於改進的工作流程是可以被重複使用的。 當開發出的工作流程可以被重複使用，設計和維護方面所需要的時間和精力也就更少了，同時它也幫助使用者更容易的進行分割與故障排除。

3、 自動化分析平臺整合現有工具

自動化分析平臺可以與各種資料庫和資料檔配合使用，讀取現有的數據源，例如雲端數據倉儲或交易數據儲存庫，讓分析師和終端用戶能夠以前所未有的方式獲得見解。建立的工作流程也可以結合、清理和準備數據供其他報表工具使用，提供靈活的可視化結果。 自動化分析平臺也可以與程式語言如R和Python整合使用，進行預測分析、統計建模和預測，説明公司以更複雜的方式分析銷售數據或生產結果，以監控趨勢、制定應急計劃或建立企業基線，並預測可能的結果。

4、分析自動化是一項投資，具有回報價值。

與市場上的其他數據工具相比，自動化分析的成本相對較低。 採用自動化分析可以節省時間和成本，使分析師有更多時間和精力專注於其他更為重要、緊急的任務，同時也可以幫助公司獲得更快、更可靠的洞察，從而改善業務。

5、多樣的功能，單一平臺的成本

自動化分析平台可以覆蓋數據工作流程的所有步驟，它可以改善數據流程，在工作流程的任何部分進行集成，並有多種不同的利用方式。自動化流程，減少了進行複雜分析和工作負載所需的時間，將原來需要幾小時或幾天的作業時間縮短至幾分鐘。 平台也可以生成詳細的視覺化報表或提供需求相關的數據來源。 它可以協助你對數據進行預測分析和機器學習，為你組織內的趨勢和模式提供可靠的預測。

分析自動化可以將數據轉化為洞察和決策，它可以定製獎勵計劃和工作職位，提高員工滿意度，可以快速、準確地提取、分析和報告數據，將其轉化為決策和洞察力，從而提高組織的競爭力。