保險業數位轉型分享會｜【10/23 (五) 14:00-15:00】AI大數據分析方法及案例分析
主講人介紹
鄭鼎昌
德昂創始合夥人，Accenture 20年，Opera Solutions 10年
學歷：機械工程碩士-伊利諾伊大學
行業專長：信用卡、保險、消費金融、電子支付、電信、半導體行業、高科技製造。
職能領域：數據分析、數據分析行銷、供應鏈同步、業務流程設計、馬努法努克圖靈管理、產品成本核算、ERP、CRM 等。
全球經驗：臺北、北京、上海、香港、新加坡、芝加哥、馬尼拉。
分享概要
釐清說明Data Analysis和Data Analytics二者數據分析理念差異。
分享保險行業如何建立大數據分析的企業永續資產及團隊、歷史如何演變成為今天的大數據分析中台。
就不同車險場景，討論如何利用大數據AI分析創收，避險和提效案例。
主題內容
大數據分析發展背景
大數據分析從提出至今已經幾十年歷史，這當中所遇到的技術困境與應用難題隨著技術的發展與演進，逐漸演變成當下所熱門的AI模組平台應用。
保險業科技運用演變趨勢
• 保險產品「C端化」：Consumer Duration、Customer Oriented Scope & Price、Digitalized Channel
• 保險產業鍊應用案例：產品設計→營運與銷售→核保與承保→理賠與服務
• 大數據利用精準畫像達成四大目標
保險產業能力藍圖及平台解决方案
保險產業案例介紹
大數據場景應用介紹——增加銷售、毛利
A.精準獲客：科學定位低品質潛客中的高產能客戶
B.客戶加保/非車銷售：精準定位向上銷售成功率高的客戶
C.交叉銷售：利用多維度資料和模型預測購買傾向
D.客戶轉移(O2O)：線下轉線上代理人及APP端服務
E.車險續保難度預測及到期策略
