用數據分析教你如何追男神


導言

數據分析是什麼? 數據分析是指用適當的統計分析方法對收集來的大量數據進行分析,提取有用資訊和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程。 在實際應用中,數據分析可幫助人們作出更好的判斷,以便採取適當行動。

這些專業名詞是不是看不明白? 今天我們用一個生活案例解釋一下整個流程~

小麗28歲,熱衷大數據。單身,有一個喜歡許久的男神,打算用數據分析來實現自己的「脫魯計劃」。

追男神第一步:整理思路
追男神第二步:界定問題
  • 為什麼要追男神(Why)?

小麗按照馬斯洛需求層次理論進行思考,發現針對每個層次,小麗都有追男神的需求。

  • 我的男神是什麼樣的(What)?

這個環節最興奮了,小麗整理出兩張圖。

  • 我的費用預算(How much)?

小麗對於為追男神需要購買一些保持光鮮亮麗的外形,就具體情況而定,但大原則是不超支。

追男神第三步:收集數據

根據前期思考,小麗制定了最適合目前情況的一套方案:主動出擊

根據自己事先設定的條件,小麗覺得與男神共同工作這麼完美的機會不能浪費,所以決定要更努力工作,讓男神認識到更完美的自己。為了和男神增加更多的互動機會,會主動請教男神工作的疑問,並見機與男神閒聊,收集更多的有利資訊,並增加互相的瞭解。


以下是小麗收集的男神的數據。 男神數據:

  • 基本數據:年齡、身高... 居住地、畢業學校、所在公司、家庭狀況。FB,line帳號......

  • 規律數據:FB、IG等社交媒體的內容及更新頻率,作息時間規律,經常出現的場所及頻率......

  • 喜好數據:喜歡的顏色、食物、運動、偶像,喜歡看的書類型......

男神的朋友的數據:

  • 基礎數據:有幾個朋友、分別是誰、聯繫方式是?朋友們的喜好?、line帳號? ......

  • 關聯數據:朋友和男神的關係,一起活動的頻率,是否可以影響男神的行為? ......

競爭對手的數據:

  • 基礎數據:曾經的女友? 目前的競爭對手? 和男神關係? ......

  • 關係數據:每周和男神見面頻率,見面時間長度,進展程度......

  • 財力數據:經濟狀況......

收集數據