企業規劃「數據分析平台」時需要尋求的10個特質



隨著業務的發展和商業模式的創新,如今的企業需要一個功能強大的分析架構來支持不同的業務職能。他們需要將該平臺應用到每一個方面,從網頁端、移動端和雲端的部署到對現有環境中不同類型的數據、應用和系統的連接。隨著商業智慧(BI)的功能越來越強大,企業也需要在整個組織內部部署完全定製化的分析,並獲得可信的數據,從而實現100%準確的業務成果。


為了幫助商業領導者規劃企業未來分析平臺,美國知名BI行業的研究和咨詢公司Eckerson集團的創始人、首席顧問Wayne Eckerson 列舉了能使公司走上智能企業之路的分析平臺需要的10項關鍵能力:



1.支持所有類型的BI和用戶


現代分析平臺的一個至關重要的方面是支持每種類型的BI。從生產報告,儀表板和記分卡到臨時報告,視覺發現,協作和預測功能。


此外,每種類型的用戶都應該能夠成功地與分析平臺交互以執行工作任務。 這意味著不論是想要深入挖掘數據的高級用戶還是簡單查看數據的普通用戶都可以把這樣一個平臺當做可信賴的工具。


2.在所有環境支持原生部署


現代分析平臺必須能夠跨網頁端,移動端和雲端部署。 這使任何用戶都可以一次創建和共用報告或儀表板,並將其部署到任何平臺上,無需進行其他配置或更改。


3.支持數據發現分析


現代分析平臺將使您的分析師能夠發現、連接、合並、轉換、分析和視覺化數據並共用結果。 當您極大擴展分析平臺的用例時,整個公司都可以採用並推廣,並使分析師更容易提高工作效率。


4.支持可管控的自助分析


許多自助分析工具存在的問題是,有些用戶會創建過多且有時相互沖突的報告,從而破壞對整體數據的可信度。 現代分析平臺通過賦予數據分析師快速生成結果的自由,同時為IT部門和治理團隊提供維護報告和數據標準的能力,從而平衡自助服務需求與管控需求。


5.集成架構和服務


在大數據世界中,切不可孤軍奮戰。 為了在所有數據發現和報告中保持一致,分析平臺必須具有可擴展性。 但通常可擴展性是以性能為代價的。 很少有產品能同時滿足這兩種需求。


元數據是組織運行的生命線。 現代分析平臺將允許企業訪問所有的元數據,同時滿足普通用戶的需求。最終,企業應尋找具有自動內容分發服務的平臺,有助於分析數據的事務交互服務,強大的分析引擎以及強大的安全措施。


6.可連接任何數據


現代計算環境中存在如此多的數據多樣性。因此,現代分析平臺必須能夠連接並處理任何數據源,從結構化到半結構化和非結構化。 實際上,沒有一家公司只依賴