|| 導語
數位化轉型是當今社會的重要趨勢，它對各行各業都帶來了巨大影響，並以驚人的速度推動各行業的發展。
想成為一名BI專業人員，先要了解BI所涉及到的職位、職責、所需技能，其次要清楚BI領域中所涉及到的職業發展方向，最後根據自身情況，制定符合自身的職業發展脈絡。以下內容將以德昂公司的BI職位劃分為例，詳細介紹一下BI的職業規劃。
|| BI常見職位及職位職責
1、售前顧問：負責專案前期與客戶進行技術交流，挖掘客戶潛在需求，引導客戶的興趣和意向，提供初步建議方案，直至提供詳細客製化的解決方案。向客戶展示功能或技術方案的價值所在，負責編寫專案的投標方案和講標資料，參加招投標會，負責講標和答疑工作。
2、BI專案經理：負責專案的規劃、實施、管理，包括需求分析、資源調配、進度控制和品質管理等方面。能將BI專案順利地落實和推進，提供符合業務需求的商業智能解決方案。
3、需求分析師：負責專案需求調研、需求分析、需求原型、效果介面梳理與設計方案工作。建立專業性的需求分析體系，引導客戶提出具體可行性需求，並能根據用戶需求編寫需求說明書，將用戶需求轉化為具體的開發任務。負責專案需求的階段性演示及匯報工作，並能對需求變更進行有效跟蹤和控制。
4、資料倉庫架構師：負責資料倉庫及資料集市的模型設計及元資料完善工作，幫助開發團隊及業務團隊熟悉並理解資料倉庫模型，對系統涉及到的業務知識要有一定的理解。
5、ETL工程師：負責專案中資料清洗、加工、轉換、加載至資料倉庫工作，分析源資料結構，設計資料入庫規則，並通過一系列技術手段開發實現。
6、BI工程師：負責開發和維護BI系統，包括報表、儀錶板和分析工具，進行報表功能的測試，核對報表資料保證與標準資料一致，對系統涉及到的業務知識要有一定的理解。
7、維運工程師：負責服務器、資料庫、常用支撐軟件的初始化、監控、維護、變更、遷移、疑難問題排查處理，負責專案上線後的維護，日常監控措施、監控指標體系落地，監控手段和監控策略的持續改進。
8、資料分析師：洞察市場信息，通過資料分析為團隊賦能，為客戶商業決策和產品研發賦能，結合業務思考，將平台用戶沉澱的看板提煉為標準化看板，即時響應業務方資料需求，保證資料交付的準確性，邏輯清晰，結論可靠。
9、資料科學家：負責研究和應用資料科學技術，解決業務問題和挖掘商業價值。能夠開發和應用資料科學模型，提供更加準確和有價值的商業智能解決方案。
|| 各職位所需技能
1、售前顧問：掌握所售產品的技術知識，包括硬體、軟體、網路等方面的知識，能夠為客戶提供專業的技術解決方案，能夠與客戶進行有效溝通，了解客戶需求，提供滿足客戶需求的產品方案，同時也要能夠向內部團隊溝通客戶需求和反饋，能夠管理售前專案，包括制定專案計劃、協調內外部資源、控制專案進度和成本等方面的能力。
2、BI專案經理：熟悉專案管理流程，掌握專案計劃、進度、成本、風險等方面的管理技能。了解資料倉庫、ETL、BI報表等相關技術，能夠與開發人員溝通、合作，能夠理解業務需求，對企業的業務流程、資料分析需求有深入的了解。具備良好的溝通和協調能力，能夠帶領團隊協調合作，達成專案目標。
3、需求分析師：理解業務流程，能合理引導客戶，將業務需求轉化為資料需求的業務分析能力。具備報表原型demo設計，能夠設計出符合用戶需求的報表設計能力，能夠與用戶、開發人員、資料倉庫工程師等各方溝通的良好溝通和解釋能力，掌握資料分析方法和技巧，能夠分析資料並提取有用訊息的資料分析能力。
4、資料倉庫架構師：對資料倉庫系統架構具有良好的認識，熟悉資料倉庫建模理論，了解資料倉庫資料分層架構(ODS/DWD/DWS/ADS)，具備較好的資料倉庫建模設計能力。具備BI性能優化能力，能夠對資料集市、ETL、BI報表等多方面性能優化提出合理化建議。
5、ETL工程師：熟練使用常用資料庫、ETL工具，精通SQL、腳本語言、儲存過程編寫，熟悉ETL的處理過程與ETL優化的方法，熟悉基於ETL的資料遷移、資料匯集等處理工作。
6、BI工程師：熟悉主流BI工具，具備獨立進行報表配置、開發、優化的能力，掌握SQL語言的使用，可以根據資料情況進行基本的資料處理與查詢，了解基本業務知識，可以根據需求說明書開發出符合業務場景的報表。
7、維運工程師：掌握常見操作系統的安裝配置、優化、性能調優等技能，如Linux、Windows等，掌握網路基礎知識，包括TCP/IP協議、路由器、交換機等設備的配置、管理和故障排查等，掌握常見資料庫的安裝、配置、備份、恢復、優化等技能，如MySQL、Oracle、SQL Server等，掌握常見監控工具、日誌分析工具等，能夠搭建監控系統，進行實時監測和警告處理。
8、資料分析師：熟悉資料分析的基本方法和技術，包括資料視覺化、統計分析、機器學習等，能夠對資料進行深入挖掘，了解資料的儲存、清洗、集成、轉換、加載等方面的基礎知識，熟悉SQL語言，掌握基礎資料結構和算法，了解基本的業務知識，能夠根據市場需求分析資料，提供有效的資料方案。
9、資料科學家：熟練掌握資料的收集、清洗、轉換、儲存等技術，能夠使用相關工具和技術處理結構化和非結構化資料，熟悉資料分析基本方法和技術，能夠對資料進行深入挖掘，掌握至少一種程式語言，如Python、R等，能夠編寫高效的腳本和程序，實現資料處理和分析的自動化，了解大數據處理技術，如Hadoop、Spark等，能夠處理大規模資料，實現分佈式計算和處理。
|| BI領域職業發展方向
技術方向：資料分析師、BI工程師、ETL工程師、維運工程師、資料倉庫架構師、資料科學家
業務方向：需求分析師、售前顧問
管理方向：BI專案經理
以下是針對BI領域各個細分職位的行業理解：
1、資料分析師：隨著資料變得越來越重要，對資料分析師的需求也越來越高。企業需要合格的資料分析師來處理和理解大量的資料，並提供有價值的見解和建議。資料分析師的工作對於決策制定至關重要。對於喜歡處理資料、尋找資料背後洞察力的人來說，這是一個非常有吸引力的職業選擇。但是，要成為一名優秀的資料分析師，需要不斷學習和提升自己的技能，並能在實際工作中靈活應用資料分析方法和工具。
2、BI工程師：該職位主要內容為BI報表、視覺化儀表板的開發，而非BI工具的開發，BI開發工程師對技術要求相對較低，但是需要對BI工具的使用足夠熟練，在專案實際開發過程中要足夠的細心認真且耐心，同時，BI工程師還需要掌握基本的資料庫知識和基本的業務知識。在BI領域，BI開發工程師是最常見的職位。
3、ETL工程師：實際專案中ETL開發的過程主要是和底層資料打交道，該職位對行業性要求並不高，但需要掌握的技術較多，包括ETL工具的使用，資料清洗、加工、轉換、加載至資料倉庫的技術實現，ETL邏輯的優化處理。在BI領域，ETL工程師的需求量較大。
4、維運工程師：維運工程師對技術要求較高，需要掌握計算機網路、服務器、儲存、資料庫等多方面的技術知識，能夠熟練運用各種工具和技術解決實際問題。該職位需要隨時關注系統的運行情況，一旦出現故障需要及時響應和處理，同時，維運工程師需要保持系統的穩定運行，因此需要不定時地加班和值班，工作時間比較不固定。總體來說，維運工程師在保障企業數位化運營方面發揮著關鍵作用，需要具備較強的技術能力、故障處理能力、分析問題能力和溝通合作能力，是一個充滿挑戰和機遇的職業。
5、資料倉庫架構師：該職位主要內容為數倉模型設計，行業性經驗要求較高，一般要具備3年以上的相關經驗，一個完整的BI專案，核心是要建設能夠支撐BI分析決策與應用的資料倉庫，數倉模型的設計決定了專案是否規範以及後續是否好拓展。資料倉庫架構師目前市場需求量中等，但屬於偏高端人才。
6、資料科學家：資料科學家是當今數字時代中備受追捧的職業之一，該職位在市場中有著較高需求以及廣闊的發展前景，但行業要求也較高，資料科學家需要具備跨學科的背景知識和技能，要有紮實的數學和統計學基礎，熟悉機器學習、資料挖掘和程式等領域，此外，對於特定行業的理解和專業知識也非常重要。資料科學家的工作對於決策制定和業務優化起著重要的支持作用。他們能夠提供資料驅動的見解和建議，幫助企業做出更明智的決策，改進業務流程，提高效率和利潤。
7、需求分析師：需求分析師是最考驗個人對業務理解能力的一個職位，在BI專案中，一個好的需求分析師，既可以令客戶滿意，又可以使得開發輕鬆。需求分析師或多或少需要一定的天賦，當然更重要的還是方法、經驗的積累。初級需求分析師在專案中的作用可能不是很顯著，但中高級需求分析師往往是專案成功與否的關鍵性人物。中高級需求分析師的角色定位更加傾向於專業諮詢顧問，可以對現狀進行分析、評估、制定並推動實施解決方案。
8、售前顧問：該職位主要工作內容是為客戶提供產品或服務的技術諮詢和支持，協助銷售人員完成銷售任務。因此售前顧問需要掌握產品或服務的技術知識，同時需要與客戶、銷售人員、技術團隊等多個團隊進行溝通和合作。售前顧問既需要懂技術，又要具備較強的溝通能力和協調能力，在提供技術支持和諮詢方面發揮了重要作用，是一個不可或缺的職業。
9、BI專案經理： BI專案經理屬於管理職位，往往是由具備一定BI經驗的技術人員衍變而來，該職位對技術、業務都有較高要求，並且BI專案經理還要具備專案計劃、進度、成本、風險、質量等方面的管理技能以及溝通表達能力，否則很多工作難以順利推動。BI專案經理是BI專案成功與否的決定性人物，工作壓力極大。
|| 職業發展規劃建議
在BI領域，如果僅僅滿足上述某一具體職位技能要求，未來職業發展有侷限性，因此，我們可以從更高的視角去看待BI職業發展規劃的問題。
根據個人實際情況，有以下幾點職業發展規劃建議：
對於喜歡鑽研技術可以走技術路線，從初級ETL工程師、BI開發工程師、維運工程師出發，不斷學習成長，積累專案經驗，從而晉升為中級、高級的資深架構師。
對於熱愛技術並擅長溝通表達優秀人才，可以向著資深售前顧問去努力。
對於擅長技術、善於表達，且具有良好領導能力優秀人才，BI專案經理是不錯的選擇。
對技術不是很感興趣則可以從業務出發，摸透各個行業的業務痛點、難點，鍛煉自己的分析、總結能力，不斷積累業務知識，朝著成為一名高級需求顧問而努力奮鬥。
對於理解和欣賞資料價值，並善於從資料中發現問題的人員是更適合資料分析師職位的。資料分析師的職業發展路線也很清晰，就是成為一名優秀的資料科學家。
|| 總結
以上內容只是建議，並不絕對。每個人都有自己的優勢和興趣，無論是偏技術還是重業務亦或者是趨向於管理，只要是適合自己且感興趣都是可以的。立身處世當有一技傍身，當您對未來職業感到迷茫時，請不要氣餒，這是許多初入職場人都會經歷的困難，職業發展是一個循序漸進的過程，不要期望立即找到完美答案，給自己一些時間和空間，相信自己的能力和潛力。
德昂(DataOnDemand)成立於2009年，跨足海峽兩岸、放眼全球，集諮詢、開發、培訓、專業服務和產品代理於一體。十幾年來我們一直專注於資料倉庫(Data Warehouse) 和商務智能(Business Intelligence) 解決方案，始終如一堅持在資料分析和應用開發領域發展，協助各大企業數位化轉型，提升資料價值和支持決策，助力企業創收、增利、避險、提效，對BI行業職業發展有著一套成熟的規劃體系，歡迎各位有志之士加入德昂！