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整合不同資料源
達到快速整合
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現有集中式資料管理
隱含以下風險
缺乏
彈性
資料供應調度
缺乏彈性
頻寬
浪費
跨區域、跨機房、
跨雲的網路頻寬浪費
效能
瓶頸
低輸送量、高延遲，
陷入效能瓶頸
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數據中台分散式管理
有效控管資料風險與效能
高效
傳輸
-
以「最短路徑」和「最少資料量」進行資料發佈，有效提升輸送量
-
資料處理以微服務架構分散在不同系統上平行處理，降低延遲
彈性
調度
-
資料無需先彙整到特定節點上，避免單點效能瓶頸
-
每一條資料快取管線都是獨立運行、互不干擾，彈性高
效能
提升
-
解決傳統 ETL 工具過早執行資料轉換的問題，避免效能瓶頸
-
以微服務架構分散資料處理，提高效能和資料處理速度
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四大主要功能
滿足資料作業、管理和兼顧效能表現的所有需求
資料產品管理
Data Product Management
快速上架資料產品，即時供應給各類應用場景。從資料源獲取即時數據，並嚴格控管任何存取授權。
運算邏輯管線管理
Computing Flow Management
提供視覺化運算邏輯編輯工具，以圖形拖拉的低程式碼形式，快速建立多重平行化的運算邏輯管線。
能管理跨雲的數據運算節點，並可彈性擴容數據平臺運算資源池，提供更大量的分散式資料供應和部署。
數據運算節點管理
Computing Node Management
依業務需求快速建構生成各種類型資料庫叢集服務節點，滿足不同的應用程式資料臨時、非臨時的存取習慣和需要。
資料庫即服務
Database as a service
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