創造利潤是企業核心目的之一
為達到利潤最大化，企業管理者需協調各職能部門包含生產、銷售、人資、研發、財務等，讓大家能齊心協力地節約成本，創造收入。
為保證流程一致性
並蒐集作業環節中的所有數據企業有了CRM、ERP、MES、HR、OA等業務系統；為更好保證目標達成，於是有了各種管理措施，包含MBO（OKR）管理、計劃管理（包含預算和預測）、績效管理、CMMI、ISO作業流程標準等。
BI核心目標
是協助企業建立一個高度整合和自動化的管理決策分析系統，高效推進溝通和協作，不但能及時發現問題，並能深度分析歷史資料，還可預見未來趨勢。 BI應用不只是某個部門內部的事情，而必須從高階管理者視角來進行分解和分析。
BI英文全稱是Business Intelligence，一般翻譯是商業智慧。大數據時代，BI是非常關鍵的手段。 BI已發展多年，最初始的概念就是報表和分析，現在包括了更廣泛的技術內容，比如決策支援、管理駕駛艙、儀表板、數據可視化、多維分析、數據整合、資料倉儲、資料超市、大數據等。
我們分別從技術視角和管理視角給 BI 簡單的定義：
1、技術視角
BI = 資料整合（Data Integration）+資料分析（Data Analysis）+資料視覺化 （Data Visualization）
a） 資料整合：把不同來源（CRM、ERP、OA、Excel、外部等）數據進行蒐集、清洗和彙整，搭建企業數據中心（資料倉儲或超市），數據中心可存儲海量數據，保留歷史紀錄，包含歷史交易數據、客戶數據、產品數據、財務數據等。更重要是統一數據口徑，避免一個指標多種定義和說法，保證數據準確，便於人員溝通，為各部門建立共同的業務理解。
b） 數據分析：基於某個場景或特定目的，通過數據分析發現問題和採取措施，一般包括比較分析、趨勢分析、因素分析等方法，比如按區域、銷售人員、客戶、產品等維度，分析業績目標達成率，找出業績與目標的差異，再加上同類產品、客戶比較，縱向和去年同期、高、低值比較，分析原因，並結合未來的業績預測，估計全年的達成率情況。
c） 數據視覺化：利用各種圖表呈現數據分析結果，更加直觀清晰地傳達與溝通資訊。圖表報告自動化能節省很多人力，而且使用者可在PC、平板電腦、手機等多種終端查看，更加便捷易用，尤其管理者可通過行動版BI達到行動管理。
2、管理視角
BI 是一種企業文化，一種思維方法，一套制度流程，一個系統體系，和一門專業技能。
a） 一種企業文化：任何的會議和討論中的工作報告都講數位成果，描述問題有數據依據。BI文化涉及管理層是否建立了以數據為輔助的管理決策模式，公司職員是否對資料處理有一致的理解，對維度和指標有統一的解讀，能結合業務需求來深度理解問題、機會、威脅。
b） 一種思維方法 ：分析數據可分為兩大類：維度和指標，一般所說的客戶、產品、區域、會計科目、時間都是維度；訂單、開票、出庫、結算都是指標。所有分析報告都是基於各種維度和指標的組合產生的。此外，指標有當期目標數據、當期實際數據、歷史數據和預測數據等，這些數據的差異分析、趨勢分析和比例分析，再結合多維度，就形成了複雜的組合。 BI就是希望將這些複雜且持續變化的數據，透過有效的方式呈現出來，讓管理者能很快理解和發現問題。
c） 一套制度流程：BI的流程包括專案規劃和準備、需求分析梳理、頁面原型設計、集市模型設計、系統開發測試、數據核對、上線運行，還有後面持續的修改和運營。 企業需要建立一套完整制度和文檔規範，每個節點對應更細緻的流程，從而每個流程都有明確的成果。
d） 一個系統體系：BI系統包含了伺服器硬體、支援大數據的資料倉儲軟體、資料整合抽取（ETL）工具和BI工具平台，以及客製化的數據圖表。市面上有現成的軟硬體產品，而數據圖表是根據企業自身需求量身定製的，是一套專業的系統體系工程。
e） 一門技能專業：企業導入BI需要用到多種技能和專業，包括業務理解和分析能力、溝通表達能力、EXCEL操作能力、熟練SQL和操作資料庫能力、BI前端開發能力、數據挖掘演算法和工具，這樣才能有更深層次的數據探索和預測。
過往BI導入耗費成本巨大，加上對於實施顧問、客戶環境和人員要求比較高，失敗率通常較高。然而隨著BI知識和技能的普及，企業環境和人員素質逐漸提高，加上越來越多優秀的人才投入BI和大數據產業，現在BI專案成功率在逐步提升中。
期望BI產業在今後能從專案驅動邁入應用驅動，真正意義為企業帶來增利避險的價值！