人工智慧(AI)與商業智慧(BI)的結合與應用


初識 AI & BI


2018被稱為AI(Artificial Intelligence)爆發的「元年」,人工智慧技術也逐步融入到社會生活的方方面面,各種資本、巨頭和創業公司紛紛湧入,將AI拉到了資訊產業革命的風口,在這一年Google也將戰略由「Mobile First” 變成了「AI First」,可以見得許多巨頭公司已經預見到了AI技術的巨大發展潛力。


那什麼是AI呢?簡單的說,AI技術探索的是怎麼用電腦系統來類比人類的思考方式,例如人類是怎麼解決問題,學習和做判斷。通過不斷更新的演算法,AI程式能更準確地類比人類的行為和思考過程,從而來更好地幫助甚至替代人類來做出更合理的決定。即使在技術的初期,在商業領域,各大公司已經對AI技術的應用抱有巨大的期望。一份由PwC做的問卷顯示,72%的商界領袖認為使用AI技術可以把員工從繁複的重複勞動中解脫,從而能專注于更有意義的工作中。


而BI產品(Business Intelligence)是指用各種的技術和工具來收集並分析資料,來説明使用者更有效地做商業決定。換句話說,BI產品能夠説明使用者把大量且雜亂的資料,轉變成清晰、可閱讀的資料。正如MicroStrategy所提供的BI解決方案,不同行業和職位的商務人士都能利用BI產品,來即時查看採集到的資料,並用它來建試算表、圖表等視覺化方案,以此來更快地做出合理的商業決策。



「BI產品並沒有告訴你應該做什麼;它只是告訴你過去怎麼樣,現在進展如何。」


正如來自Dayton University的教授Michael F. Gorman所說,現在的BI產品並沒有很好地輔助使用者來發掘更深層次的原因,導致了一些關鍵的影響因素往往隱藏在大量的資料之下,導致企業使用者並不能完全利用資料快速地做出商業決策。


在2018年,Gartner(全球權威IT研究與顧問諮詢公司 )針對BI行業的一份報告預測,到2020年,一個現代的商務智慧分析平臺上應該有90%的功能融合了AI技術。由此可見在BI軟體中融入AI技術的必要和迫切。


MSTR在應用AI技術中的實踐


Microstrategy 在不同的產品線上,都有各自的探索和應用方向,World大會中,CTO Tim Lang 介紹了致力發展的產品藍圖,在Augmented Analytics的模組中,著重講到了如何利用AI技術來幫助用戶分析。



在這個專案中,作為設計師,我們需要思考的是怎麼以一種更有意義(meaningful),並且可持續(sustainable)的方式來將AI技術整合到現有的BI產品工作流中。


定義問題


MicroStrategy Library 是由我們推出的一款移動應用,用戶可以通過手機或者平板App來即時訪問所有的資料包表和儀錶盤。在工作流中,會先由資料分析師來設計圖表,然後推送給企業用戶流覽。因此,在現有的工作流中會存在一些痛點:如何保證有價值的資料都以合理的圖表方式呈現?如何得知資料之間的關聯性?如何在大量的資料中快速地獲取當下想要的資料?


Library產品的使用者畫像(Persona)主要有企業高管,銷售代表,商店店長等,基於這些用戶畫像進行分析之後,我們梳理出了這些用戶主要的用戶體驗流程圖。



而通過用戶體驗流程圖,我們歸納出了企業用戶在使用一款移動BI產品時,想要達成的目標主要是:


1.一目了然地瞭解關鍵資訊

2. 及時獲取回饋異常資料

3. 從資料到事實

4. 協作解決問題


頭腦風暴


這給了我們大量的啟發和想法,也就得出了這次我們的設計目標:Effortless data-driven problem solving


而針對上面提到的四個使用者目標,我們也分別去做了探索,產生了許多很有意思的想法。通過借助多個典型的Persona來建立同理心,我們把自己想像成用戶,假設出了許多用戶的待辦任務(JTBD)。


不同的使用者對一款智慧商務軟體的需求即統一又有所不同。而通過對JTBD的優先順序進行整理,我們就能大致梳理出我們的第一版設計應該具備哪些功能了。



驗證猜想


通過頭腦風暴,其實我們搜集到了許多發散的想法,但是真正重要的是端到端的用戶體驗:哪裡作為入口;整體介面的簡潔易用;面對不同使用場景所應提供的不同回饋;怎麼建立一套工作流不僅能滿足現在的需求,並且具有擴展性和可持續性,能滿足未來不斷反覆運算的演算法,這些都是我們要考慮的地方。


我們快速製作了原型來對我們的猜想進行驗證。在對不同的用戶進行採訪後,我們能驗證我們的設計是否能解決他們的痛點,以及他們對一款智慧BI軟體的期待。總結和歸納這些回饋能更合理地調整我們的設計,同時也能提供更多靈感來解決他們使用中的痛點。



寫在最後


做完這個項目對於我們來說並不是結束,而是新的開始。其實AI技術無論對工程師還是設計師都是比較新穎的一個物種,對於設計師來說我們更應該打開腦洞,去探索這個技術的應用邊界,它究竟能以哪種神奇的方式改變使用者操作習慣。


BI和AI各有不同,卻相互補充。AI技術能夠賦能BI工具去分析產生更清晰有用的商業洞察,從而幫助企業更好地去做決策。也許在可預見將來,集成了AI技術的BI工具將會廣泛應用於各行各業,徹底改變企業做商業決策的方式,而我們即將見證這一場演變。


文章來源:MicroStrategy