初識 AI & BI
2018被稱為AI（Artificial Intelligence）爆發的「元年」，人工智慧技術也逐步融入到社會生活的方方面面，各種資本、巨頭和創業公司紛紛湧入，將AI拉到了資訊產業革命的風口，在這一年Google也將戰略由「Mobile First” 變成了「AI First」，可以見得許多巨頭公司已經預見到了AI技術的巨大發展潛力。
那什麼是AI呢？簡單的說，AI技術探索的是怎麼用電腦系統來類比人類的思考方式，例如人類是怎麼解決問題，學習和做判斷。通過不斷更新的演算法，AI程式能更準確地類比人類的行為和思考過程，從而來更好地幫助甚至替代人類來做出更合理的決定。即使在技術的初期，在商業領域，各大公司已經對AI技術的應用抱有巨大的期望。一份由PwC做的問卷顯示，72%的商界領袖認為使用AI技術可以把員工從繁複的重複勞動中解脫，從而能專注于更有意義的工作中。
而BI產品（Business Intelligence）是指用各種的技術和工具來收集並分析資料，來説明使用者更有效地做商業決定。換句話說，BI產品能夠説明使用者把大量且雜亂的資料，轉變成清晰、可閱讀的資料。正如MicroStrategy所提供的BI解決方案，不同行業和職位的商務人士都能利用BI產品，來即時查看採集到的資料，並用它來建試算表、圖表等視覺化方案，以此來更快地做出合理的商業決策。
「BI產品並沒有告訴你應該做什麼；它只是告訴你過去怎麼樣，現在進展如何。」
正如來自Dayton University的教授Michael F. Gorman所說，現在的BI產品並沒有很好地輔助使用者來發掘更深層次的原因，導致了一些關鍵的影響因素往往隱藏在大量的資料之下，導致企業使用者並不能完全利用資料快速地做出商業決策。
在2018年，Gartner（全球權威IT研究與顧問諮詢公司 ）針對BI行業的一份報告預測，到2020年，一個現代的商務智慧分析平臺上應該有90%的功能融合了AI技術。由此可見在BI軟體中融入AI技術的必要和迫切。
MSTR在應用AI技術中的實踐
Microstrategy 在不同的產品線上，都有各自的探索和應用方向，World大會中，CTO Tim Lang 介紹了致力發展的產品藍圖，在Augmented Analytics的模組中，著重講到了如何利用AI技術來幫助用戶分析。
在這個專案中，作為設計師，我們需要思考的是怎麼以一種更有意義（meaningful），並且可持續（sustainable）的方式來將AI技術整合到現有的BI產品工作流中。
定義問題
MicroStrategy Library 是由我們推出的一款移動應用，用戶可以通過手機或者平板App來即時訪問所有的資料包表和儀錶盤。在工作流中，會先由資料分析師來設計圖表，然後推送給企業用戶流覽。因此，在現有的工作流中會存在一些痛點：如何保證有價值的資料都以合理的圖表方式呈現？如何得知資料之間的關聯性？如何在大量的資料中快速地獲取當下想要的資料？
Library產品的使用者畫像（Persona）主要有企業高管，銷售代表，商店店長等，基於這些用戶畫像進行分析之後，我們梳理出了這些用戶主要的用戶體驗流程圖。
而通過用戶體驗流程圖，我們歸納出了企業用戶在使用一款移動BI產品時，想要達成的目標主要是：
1.一目了然地瞭解關鍵資訊
2. 及時獲取回饋異常資料
3. 從資料到事實
4. 協作解決問題
頭腦風暴
這給了我們大量的啟發和想法，也就得出了這次我們的設計目標：Effortless data-driven problem solving
而針對上面提到的四個使用者目標，我們也分別去做了探索，產生了許多很有意思的想法。通過借助多個典型的Persona來建立同理心，我們把自己想像成用戶，假設出了許多用戶的待辦任務（JTBD）。
不同的使用者對一款智慧商務軟體的需求即統一又有所不同。而通過對JTBD的優先順序進行整理，我們就能大致梳理出我們的第一版設計應該具備哪些功能了。
驗證猜想
通過頭腦風暴，其實我們搜集到了許多發散的想法，但是真正重要的是端到端的用戶體驗：哪裡作為入口；整體介面的簡潔易用；面對不同使用場景所應提供的不同回饋；怎麼建立一套工作流不僅能滿足現在的需求，並且具有擴展性和可持續性，能滿足未來不斷反覆運算的演算法，這些都是我們要考慮的地方。
我們快速製作了原型來對我們的猜想進行驗證。在對不同的用戶進行採訪後，我們能驗證我們的設計是否能解決他們的痛點，以及他們對一款智慧BI軟體的期待。總結和歸納這些回饋能更合理地調整我們的設計，同時也能提供更多靈感來解決他們使用中的痛點。
寫在最後
做完這個項目對於我們來說並不是結束，而是新的開始。其實AI技術無論對工程師還是設計師都是比較新穎的一個物種，對於設計師來說我們更應該打開腦洞，去探索這個技術的應用邊界，它究竟能以哪種神奇的方式改變使用者操作習慣。
BI和AI各有不同，卻相互補充。AI技術能夠賦能BI工具去分析產生更清晰有用的商業洞察，從而幫助企業更好地去做決策。也許在可預見將來，集成了AI技術的BI工具將會廣泛應用於各行各業，徹底改變企業做商業決策的方式，而我們即將見證這一場演變。
文章來源：MicroStrategy