解鎖ChatGPT的全新用法！讓你不再是被工具規範使用方法，而是開發出自己的一套程序！
|| ChatGPT你用對了嗎？
自ChatGPT於2022年推出以來，各方湧現了許多聲音，掀起了一陣人工智能討論風潮，「是否會被AI取代」一類的關鍵字在當時搜尋榜上蟬聯了許久，顯示有些人害怕會如同第一次工業革命，陷入失業潮的慘況；也有些人興奮地感嘆科技的創新，運用程式功能回答問題、自動生成文章，玩得不亦樂乎。
AI相關關鍵字一覽
人工智能帶來的便利性不置可否，然而大多數人依然停留在餵問題求解答的階段，只是將AI作為一種節省時間的工具，不免有些大材小用；其實我們應當回歸根本問題去反思，為什麼需要使用AI？、能否直接讓AI協助發現問題並解決？
|| AI也可以作出管理決策？
現今許多企業開始將人工智能納入管理系統中，從資源盤點、整合各方數據，到數據分析，並轉為視覺化的圖表，以便企業與客戶端都能直觀地理解，皆是AI技術推動商業分析變革的創舉。
然而，最重要的是這些AI助手能幫助管理階層瞭解數據背後的原因，發現潛在的問題與商業價值，並在多方參考後提供客觀的見解和解決方案，如此一來，便能大幅助益企業解決核心的問題，在快節奏的世界中布局未來。
坊間比較著名的幾個商業智慧軟體包含Power BI、Tableau，以及MicroStrategy，目前皆已開發出AI輔助分析功能，一般稱作「Data Insights」，三者各有其優缺點，以下筆者針對三個商業智慧軟體統一整理相關資訊提供各位參考：
◆ Power BI： 多數人熟知的PowerBI 提供一個功能「Quick Insights」，可以協助搜索數據集中不同的子集，並應用複雜的算法為報表提供多方維度的智慧化分析和見解，最高達10種(相關性、異常值、時間序列趨勢…等)，提供用戶最完整的分析資訊，作為企業決策的判斷依據。
多維度分析功能
◆ MicroStrategy： 全世界前500強偏好的企業級BI工具，近期也推出Insights功能，同樣應用AI模型來評估數據，支援用戶動態查詢所需的分析維度，並自動生成視覺化報表。
此外，每小時智慧追蹤各報表內的KPI指標，以獲得對日常運營最關鍵的綜合視圖，並在捕捉趨勢線、峰值、異常值，抑或者用戶自訂的閾值後，能立即透過網絡和電子郵件發送警報，提供分析與見解，由數據主動來找用戶。
MicroStrategy 的 Insights 畫面示意
◆ Tableau： 外商偏好的Tableau的AI功能名稱與上述兩者BI工具不同，以很直觀的名稱命名—「Business Science」。該功能設計的目的為期許用戶能實現完全自動化的體驗，在模型創建過程中由AI提供指導性的更改與引導，以獲得更精確的預測和見解，使團隊可以將高級分析應用於更多業務問題，並確保其解決方法始終朝正確的方向前進。
智慧引導修正功能
雖然三個軟體皆搭載Insights這類可透過AI推算提供企業建議的功能，但限於技術投入時間不長，以及資料庫的規模不足，導致功能尚未十分完善，因此給出的分析報告都停留在僅供參考的地步，不過以近期的版本更新資訊來看，MicroStrategy似乎更具備獨占鰲頭的野心。
|| 挾著ChatGPT這股熱潮，誕生的新秀？
今年6月，MicroStrategy官網釋出令人欣喜的更新訊息，推出與ChatGPT攜手研發的人工智慧機器人「AI助手」，有別於舊版本，由於引入其高達100兆參數的龐大資料庫，並結合雙方工程師的專業能力，使模型的智慧化能力有質的飛躍。只需於聊天窗格輸入問題，便能幫助你從海量數據中快速運算出答案，更重要的是，能對分析報告生成精確的管理見解，真正實現企業決策效率化。
新版聊天機器人功能
以目前官方釋出的功能演示影片不難看出，與ChatGPT合作的AI助手相較於Insights功能，提供用戶端更高的使用彈性。當然，該功能的具體效能還有待嘗試，但筆者已經開始期待明年MicroStrategy推出更全面的AI介面與功能，期待屆時將會擁有令人驚豔的數據資源與分析能力，協助用戶一舉邁向智慧化與精確化。
|| 結論
隨著AI浪潮的興起，各式工具都如同雨後春筍般冒出，如何善用工具或許就是這個時期我們需要努力摸索的目標。
筆者在研究完商業智慧著名的三個軟體後，也深深體悟到工具的全新用法，搭配歷史資料與AI的力量，或許能提供企業端更客觀且嶄新的資訊，如果你也想感受這股力量，筆者這邊也整理上述三個軟體的試用連結，邀請你一起參與，迎接數位浪潮！